Vorausberechnete Pulsmuster lassen sich gezielt optimieren – etwa unter der Vorgabe eines minimalen Klirrfaktors (THD), minimaler Schalt- und Maschinenverluste oder der selektiven Eliminierung einzelner Harmonischer aus dem Frequenzspektrum. Die Grundlage dieser Optimierung bildet ein Gleichungssystem aus nichtlinearen transzendenten Gleichungen, dessen Lösung die optimalen Schaltzeitpunkte bzw. Schaltwinkel liefert.
Zur Lösung dieses Gleichungssystems kommen intelligente Optimierungsverfahren zum Einsatz, darunter insbesondere:
- Genetischer Algorithmus
- Partikel-Schwarm-Optimierung
Im Rahmen des Forschungspraktikums soll mindestens einer dieser Algorithmen – vorzugsweise in MATLAB – implementiert und erprobt werden. Die ermittelten Lösungen werden anschließend mithilfe einer bestehenden Simulation verifiziert. Bei erfolgreichem Abschluss besteht die Möglichkeit, die Arbeit im Rahmen einer Masterarbeit zu vertiefen und weiterzuführen.
Betreuer: Thomas Lehmeier
Für Studienfächer: EEI
Frühest möglicher Beginn: sofort
Verantwortlicher: Prof. Dr.-Ing. Martin März